Zaman içinde metrikler
Şimdiye kadar, çıkış derecesine bakarak diğer satın alımları tetikleyen ürünleri inceledik. Ancak son derse kadar yalnızca tek bir zaman anındaki görüntüye bakıyorduk. Peki, bu ürünler her zaman adımında benzer çıkış derecelerine mi sahip? Sonuçta, diğer satın alımları tetikleyen bir ürün sadece kendine özgü bir durum olabilir; yok eğer zaman içinde daha istikrarlıysa, bu ürünün birlikte-satın alımları yönlendirdiğini gösterebilir. Bu soruya yaklaşmak için, her zaman adımında bir grafik üreten ve bir liste döndüren, birlikte üzerinden geçtiğimiz kodu temel alacağız.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Loop over time graphs calculating out degree
degree_count_list <- lapply(___,___, mode = ___)
# Flatten it
degree_count_flat <- ___
degree_data <- data.frame(
# Use the flattened counts
degree_count = ___,
# Use the names of the flattened counts
vertex_name = names(___),
# Repeat the dates by the lengths of the count list
date = rep(___, ___(___))
)