Sohbette kim önemli?
Merkeziliğin farklı ölçümleri, benzer bir kavramı yakalamaya çalışır: "hangi düğümler en önemli?" Daha önce tartıştığımız gibi, bu iki metrik bunu biraz farklı şekilde ele alır. Her biri benzer merkezilik dağılımları verse de, tek tek bir düğümün iki metrikteki sırası farklı olabilir. Şimdi Twitter kullanıcılarının en üst sıradaki düğümlerini karşılaştıracağız.
Özvektör ve ara-yol (betweenness) merkeziliklerini tutan vektörler sırasıyla retweet_ec ve retweet_btw olarak saklanır.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Egzersiz talimatları
- Ara-yol merkeziliği
retweet_btwiçin0.99yüzdelik değerini hesapla. - İlk yüzde 1’i korumak için bu yüzdelikten büyük değerlere sahip
retweet_btwöğelerini alt kümele. - Aynısını özvektör merkeziliği
retweet_eciçin de yap. - Bu değerleri bir veri çerçevesine koyan kodu çalıştır ve sonuçlara bak.
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Get 0.99 quantile of betweenness
betweenness_q99 <- quantile(___, ___)
# Get top 1% of vertices by betweenness
top_btw <- ___[retweet_btw > ___]
# Get 0.99 quantile of eigen-centrality
eigen_centrality_q99 <- ___(___, ___)
# Get top 1% of vertices by eigen-centrality
top_ec <- ___
# See the results as a data frame
data.frame(
Rank = seq_along(top_btw),
Betweenness = names(sort(top_btw, decreasing = TRUE)),
EigenCentrality = names(sort(top_ec, decreasing = TRUE))
)