Mention ve retweet grafiğini karşılaştırma
İç derece ile dış derece oranına bakarak her ağ hakkında biraz farklı bir şey öğrenebiliriz. Retweet ağı için bu oran, sık sık retweetlenen ama kendisi retweet yapmayan kullanıcıları (yüksek değerler) ya da sık sık retweet yapan ama kendisi retweetlenmeyenleri (düşük değerler) gösterir. Benzer şekilde, bir mention grafiğinde iç/dış oranı 1'e yakınsa konuşma görece dengelidir. Ancak düşük bir oran, belirli bir kullanıcının sık sık konuşma başlattığını ama yanıt alamadığını ima eder. Farklı ağların yoğunluk grafikleri (density plots) ile karşılaştırma yaparken ne bekleyeceğini düşün. Hangi ağın dağılımının daha çarpık olacağını, hangisinin oranının 1'e daha yakın olacağını tahmin ediyorsun?
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Read this code
mention_data <- data_frame(
graph_type = "mention",
degree_in = degree(mention_graph, mode = "in"),
degree_out = degree(mention_graph, mode = "out"),
io_ratio = degree_in / degree_out
)
# Create a dataset of retweet ratios from the retweet_graph
retweet_data <- data_frame(
graph_type = "___",
degree_in = degree(___, mode = "___"),
degree_out = degree(___, mode = "___"),
io_ratio = degree_in / degree_out
)