Kümelenme ve Karşılıklılık
Önceden yaptığımız dyad sayımı çalışması, birlikte satın alma grafiğimizde karşılıklılık ve kümelenme gibi diğer grafik düzeyi metriklerin nasıl görünebileceğine dair bir sezgi kazandırmış olmalı. Hatırlarsan, 10.245 tepe ve 10.754 kenardan oluşan grafiğimizde 3.000’den fazlası karşılıklı; yani tepelerin neredeyse yüzde 60’ının karşılıklı bir bağlantısı var. Bu bilgiye göre kümelenme ve karşılıklılık ölçümlerinin nasıl çıkmasını beklersin? Sezgimizi, rastgele grafikleri simüle ederek bir null modeline karşı test edebiliriz. Önceki simülasyonumuzun sonuçlarını göz önünde bulundurduğunda, burada ne görmeyi bekliyorsun? Karşılıklılık da şans eserine göre beklenenden çok daha yüksek mi olacak?
amzn_g grafiği hazır durumda.
Bu egzersiz, kursun bir parçasıdır
Vaka Çalışmaları: R ile Ağ Analizi
Uygulamalı etkileşimli egzersiz
Bu egzersizi bu örnek kodu tamamlayarak deneyin.
# Calculate reciprocity
actual_recip <- ___
# Calculate the order
n_nodes <- ___
# Calculate the edge density
edge_dens <- ___