เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การจัดอันดับผลลัพธ์ univariate

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า คุณได้กราฟมาทั้งหมด 8 กราฟ ในแบบฝึกหัดนี้ให้จัดอันดับกราฟเหล่านั้นตามจำนวน alert และความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพ ROC AUC

ผลลัพธ์ univariate ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าและเก็บอยู่ในตัวแปร uv_results และผลลัพธ์ด้านประสิทธิภาพเก็บอยู่ในตัวแปร perf_results

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize the alert count ranker
alert_count_ranker = ____.____
alert_count_ranked_features = alert_count_ranker.____(
    ____.filter(____=[____, ____]))

display(alert_count_ranked_features)
แก้ไขและรันโค้ด