การโหลดและแบ่งข้อมูล
ก่อนจะนำโมเดลไปใช้งานจริงและติดตามผล ต้องสร้างโมเดลขึ้นมาก่อน ในวิดีโอที่ผ่านมาได้แนะนำขั้นตอนการโหลดและประมวลผลข้อมูล การสร้างโมเดล รวมถึงการสร้างชุดอ้างอิง (reference set) และชุดวิเคราะห์ (analysis set)
ในแบบฝึกหัดนี้ จะทำตามกระบวนการที่คล้ายกัน แต่เพื่อความเรียบง่าย จะใช้ชุดข้อมูล NYC Green Taxi ที่เตรียมไว้ในไฟล์ csv ซึ่งผ่านการประมวลผลมาแล้ว
สำหรับแบบฝึกหัดนี้ ได้นำเข้า pandas ในชื่อ pd และพร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load the dataset
dataset_name = ____
data = pd.____(____)
____.____()