การสร้างชุดข้อมูล reference และ analysis
หลังจากแบ่งข้อมูลออกเป็นชุด train, test และ production แล้ว ก็สามารถสร้างและ deploy โมเดลได้ โดยข้อมูลจากชุด test และ production จะนำมาใช้สร้างชุดข้อมูล reference และ analysis ในภายหลัง
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ทำขั้นตอนดังกล่าว โดยชุดข้อมูล X_train/test/prod และ y_train/test/prod ที่สร้างไว้ในแบบฝึกหัดก่อนหน้าถูกโหลดมาให้แล้ว
สำหรับแบบฝึกหัดนี้ pandas ถูก import มาในชื่อ pd และพร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
from lightgbm import LGBMRegressor
# Fit the model
model = LGBMRegressor(random_state=111, n_estimators=50, n_jobs=1)
model.____(____, ____)
# Make predictions
y_pred_train = model.predict(____)
y_pred_test = model.predict(____)
# Deploy the model
y_pred_prod = model.predict(____)