เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สถิติสรุป

จากบทเรียนก่อนหน้า NannyML มีวิธีติดตามการเปลี่ยนแปลงทางสถิติในฟีเจอร์ของคุณทั้งหมด 5 วิธี

ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะโฟกัสที่การวิเคราะห์ฟีเจอร์ lead_time จากชุดข้อมูล Hotel Booking ซึ่งบอกจำนวนวันที่ลูกค้าทำการจองล่วงหน้า โดยใช้สถิติ ผลรวม (summation), มัธยฐาน (median) และ ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (standard deviation) เพื่อเข้าใจว่าพฤติกรรมการจองของลูกค้าเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในช่วงเวลาต่าง ๆ

ทั้งชุดข้อมูล reference และ analysis รวมถึงไลบรารี nannyml ถูกโหลดไว้ให้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define analyzed column
analyzed_column = [____]

# Intialize sum values calculator
sum_calc = ____.____(
    ____=____, 
    chunk_period='m', 
    timestamp_column_name='timestamp'
)

# Fit, calculate and plot the results
sum_calc.fit(reference)
sum_calc_res = sum_calc.calculate(analysis)
sum_calc_res.plot().show()
แก้ไขและรันโค้ด