เมื่อการประมาณประสิทธิภาพคลาดเคลื่อน
ลองจินตนาการว่าคุณเป็น data scientist ที่ธนาคารแห่งหนึ่ง กำลังทำงานกับโมเดลทำนายการผิดนัดชำระหนี้ ทุกเดือนจะได้รับ label มาเพื่อตรวจสอบโมเดลและอัลกอริทึมการประมาณประสิทธิภาพ ในเดือนหนึ่ง พบว่าลูกค้าที่มีรายได้ดีเริ่มผิดนัดชำระหนี้บ่อยขึ้น เนื่องจากภาวะเงินเฟ้อที่พุ่งสูงและวิกฤตการจ้างงานที่ตามมา
เมื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่ประมาณไว้กับประสิทธิภาพที่เกิดขึ้นจริง พบว่ามีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ
อะไรอาจเป็นสาเหตุที่ทำให้อัลกอริทึมการประมาณประสิทธิภาพทำงานได้ไม่ดีในสถานการณ์นี้?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด