ระบุ Drift ที่ส่งผลต่อโมเดล
ลองนึกถึงตัวอย่างชุดข้อมูล Green Taxi จากบทที่ 2 ที่โมเดลทำหน้าที่พยากรณ์จำนวนทิป ในแบบฝึกหัดนี้ เราได้เตรียมกราฟเปรียบเทียบที่แสดงค่ารายวันของ reconstruction error จากวิธีการตรวจจับ multivariate drift (สีฟ้าอ่อน) ควบคู่กับประสิทธิภาพจริงที่คำนวณด้วย metric MAE (สีฟ้าเข้ม)
โจทย์คือ ให้ระบุวันที่ drift ที่ถูกแจ้งเตือน ตรงกับ การแจ้งเตือน ด้านประสิทธิภาพของโมเดลพอดี
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด