เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

วิธีการแบ่ง Chunk ที่แตกต่างกัน

Chunk คือจุดข้อมูลหนึ่งหน่วยในผลลัพธ์การ Monitor โดยมีวิธีการแบ่ง Chunk ข้อมูลอยู่ 3 แบบ ได้แก่ แบ่งตามเวลา ขนาด หรือจำนวน Chunk

ในแบบฝึกหัดนี้ จะแบ่ง Chunk และแสดงผลลัพธ์ของอัลกอริทึม CBPE สำหรับชุดข้อมูล US Census โดยใช้วิธีแบ่งตามขนาดและตามจำนวน

ไลบรารี nannyml ถูก import ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การติดตามตรวจสอบ Machine Learning ด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

reference, analysis, analysis_gt = ____.____()

# Initialize the CBPE algorithm
cbpe = nannyml.CBPE(
    y_pred_proba='predicted_probability',
    y_pred='prediction',
    y_true='employed',
    metrics = ['roc_auc', 'accuracy'],
    problem_type = 'classification_binary',
    ____ = ____,
)

cbpe = cbpe.fit(reference)
estimated_results = cbpe.estimate(analysis)
estimated_results.plot().show()
แก้ไขและรันโค้ด