เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การระบุฟีเจอร์ที่ต้องแปลงประเภทข้อมูล

อย่างที่ Mark อธิบายไว้ในวิดีโอ การเข้ารหัสฟีเจอร์อย่าง 'Churn' เป็น 0 และ 1 แทนที่จะเป็น no และ yes นั้นเป็นวิธีที่ดีกว่า เพราะจะทำให้สามารถนำข้อมูลไปใช้กับอัลกอริทึม machine learning ที่รับเฉพาะค่าตัวเลขได้

นอกจาก 'Churn' แล้ว ฟีเจอร์อื่น ๆ ที่มีประเภทเป็น object ก็สามารถแปลงเป็น 0 และ 1 ได้เช่นกัน ในแบบฝึกหัดนี้ ให้สำรวจประเภทข้อมูลต่าง ๆ ของ telco ใน IPython Shell แล้วระบุว่าฟีเจอร์ใดที่มีประเภทเป็น object

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด