การสร้างชุดข้อมูลสำหรับ Training และ Test

ก่อนสร้างโมเดลใดๆ สิ่งสำคัญคือต้องแบ่งชุดข้อมูลออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ training set สำหรับสร้างโมเดลพยากรณ์การ churn และ test set สำหรับตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล โดยสามารถใช้ฟังก์ชัน train_test_split() จาก sklearn.model_selection ได้

ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ฝึกสร้าง training set และ test set โดย DataFrame telco มีให้ใช้งานแล้วใน workspace