การทำนายว่าลูกค้าใหม่จะเลิกใช้บริการหรือไม่

ดังที่เห็นในวิดีโอ การเทรนโมเดลด้วย sklearn มีขั้นตอนดังนี้:

• นำเข้าโมเดลที่ต้องการใช้ ในที่นี้คือ Support Vector Classifier:

from sklearn.svm import SVC

• สร้าง instance ของโมเดล:

svc = SVC()

• เทรนโมเดล หรือที่เรียกว่า "fit" กับข้อมูล:

svc.fit(telco['data'], telco['target'])

อาร์กิวเมนต์แรกคือฟีเจอร์ต่าง ๆ ส่วนอาร์กิวเมนต์ที่สองคือ label ที่ต้องการทำนาย ได้แก่ การที่ลูกค้าจะเลิกใช้บริการหรือไม่ เมื่อ fit โมเดลเสร็จแล้ว สามารถใช้เมธอด .predict() เพื่อทำนาย label ของลูกค้าใหม่ได้

กระบวนการนี้เหมือนกันไม่ว่าจะใช้โมเดลใด และ sklearn มีโมเดลให้เลือกใช้มากมาย ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้ LogisticRegression