สำรวจข้อมูลการเลิกใช้บริการของลูกค้า

เมื่อเข้าใจความหมายของ customer churn แล้ว มาดูโครงสร้างของชุดข้อมูลลูกค้ากัน ชุดข้อมูลนี้ถูกโหลดไว้ล่วงหน้าในรูปแบบ DataFrame ชื่อ telco การตรวจสอบโครงสร้างข้อมูลเป็นขั้นตอนพื้นฐานที่สำคัญในกระบวนการสร้างโมเดล churn และมักถูกมองข้ามไป

ใช้เมธอดของ pandas เช่น .info() เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูล และสังเกตคอลัมน์ต่างๆ (หรือที่เรียกว่า "features" ในการเรียนรู้ของเครื่อง) เช่น 'CustServ_Calls' ซึ่งแสดงจำนวนครั้งที่ลูกค้าโทรหาฝ่ายบริการลูกค้า และ 'State' ซึ่งระบุรัฐที่ลูกค้าอาศัยอยู่

หนึ่งใน features ที่น่าสนใจเป็นพิเศษคือ 'Churn' ซึ่งรับค่าได้สองค่า ได้แก่ yes และ no เพื่อระบุว่าลูกค้าเลิกใช้บริการหรือไม่ ในแบบฝึกหัดนี้ให้สำรวจ feature นี้โดยเข้าถึงได้ผ่าน telco['Churn']

ชุดข้อมูลมีลูกค้าที่เลิกใช้บริการและยังคงใช้บริการอยู่จำนวนเท่าใด ตอบคำถามนี้ได้ง่ายๆ ด้วยการใช้เมธอด .value_counts() กับ telco['Churn']