สถิติสรุปสำหรับทั้งสองกลุ่ม

ลองพิจารณาโค้ด .groupby() ต่อไปนี้:

# Group by x and compute the standard deviation
df.groupby(['x']).std()

ในที่นี้ DataFrame df ถูกจัดกลุ่มตามคอลัมน์ 'x' จากนั้นคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของทุกคอลัมน์ใน df สำหรับแต่ละค่าของ 'x' เมธอด .groupby() มีประโยชน์มากเมื่อต้องการวิเคราะห์คอลัมน์เฉพาะในชุดข้อมูล ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้สำรวจคอลัมน์ 'Churn' เพิ่มเติม เพื่อดูว่ามีความแตกต่างระหว่างลูกค้าที่เลิกใช้บริการและลูกค้าที่ยังคงอยู่หรือไม่ ชุดข้อมูลย่อยของ DataFrame telco ที่ประกอบด้วยคอลัมน์ 'Churn', 'CustServ_Calls' และ 'Vmail_Message' พร้อมใช้งานใน workspace แล้ว

หากต้องการทบทวนการใช้งาน .groupby() สามารถกลับไปดูได้ที่คอร์สพื้นฐาน Manipulating DataFrames with pandas