การโทรหาฝ่ายบริการลูกค้าและการเลิกใช้บริการ
จากที่ผ่านมา เราพบว่าระยะเวลาของบัญชีไม่ได้แตกต่างกันมากนักระหว่างผู้ที่เลิกใช้บริการและผู้ที่ยังคงใช้อยู่ แต่จำนวนครั้งที่โทรหาฝ่ายบริการลูกค้านั้น มี ความแตกต่างกันอย่างชัดเจน
คราวนี้ลองแสดงความแตกต่างนี้ด้วย box plot และเพิ่มตัวแปรอื่นที่น่าสนใจ — ลูกค้าที่มีแผนบริการโทรต่างประเทศโทรหาฝ่ายบริการมากกว่าหรือไม่? หรือมีแนวโน้มเลิกใช้บริการมากกว่า? แล้วแผนบริการวอยซ์เมลล่ะ? มาหาคำตอบกันเลย!
ทบทวน syntax การสร้าง box plot ด้วย seaborn:
sns.boxplot(x = "X-axis variable",
y = "Y-axis variable",
data = DataFrame)
หากต้องการลบ outlier ออก สามารถระบุพารามิเตอร์เพิ่มเติม sym="" และเพิ่มตัวแปรที่สามได้โดยใช้ hue
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import matplotlib and seaborn
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# Create the box plot
____.____(x = '____',
y = '____',
data = ____)
# Display the plot
plt.show()