เปรียบเทียบแนวโน้มราคาหุ้นรายปี

ในวิดีโอ คุณได้เรียนรู้วิธีเลือกช่วงเวลาย่อยจาก time series

แบบฝึกหัดนี้จะนำทักษะนั้นมาใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพราคาหุ้น Yahoo เป็นระยะเวลา 3 ปี

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python

คำแนะนำการฝึกหัด

ได้นำเข้า pandas เป็น pd และ matplotlib.pyplot เป็น plt ไว้แล้ว และโหลดไฟล์ 'yahoo.csv' ลงในตัวแปร yahoo ซึ่งมี DateTimeIndex และคอลัมน์เดียวชื่อ price

สร้าง pd.DataFrame() ว่างเปล่าชื่อ prices
วนซ้ำผ่านรายการที่ประกอบด้วยสามปี ได้แก่ 2013, 2014 และ 2015 ในรูปแบบ string โดยในแต่ละรอบ:
- ใช้ตัวแปรที่วนซ้ำเพื่อเลือกข้อมูลของปีนั้น และคอลัมน์ price
- ใช้ .reset_index() พร้อมกำหนด drop=True เพื่อลบ DatetimeIndex ออก
- เปลี่ยนชื่อคอลัมน์ price ให้เป็น year ที่เหมาะสม
- ใช้ pd.concat() เพื่อรวมข้อมูลรายปีกับข้อมูลใน prices ตาม axis=1
พล็อตกราฟ prices

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create dataframe prices here
prices = ____

# Select data for each year and concatenate with prices here 
for year in [___, ___, ___]:
    price_per_year = yahoo.loc[___, [___]].reset_index(drop=True)
    price_per_year.rename(columns={___: year}, inplace=True)
    prices = pd.concat([prices, ___], axis=1)

# Plot prices

แก้ไขและรันโค้ด