or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
บทนี้วางรากฐานสำหรับการใช้งานฟีเจอร์ time series อันทรงพลังของ Pandas โดยเฉพาะ DateTimeIndex คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างและจัดการข้อมูลวันที่และ time series รวมถึงวิธีคำนวณกับ DataFrame ที่รับรู้เวลา เช่น การเลื่อนข้อมูลในช่วงเวลาต่าง ๆ และการคำนวณผลตอบแทนเฉพาะช่วง
บทนี้เจาะลึกฟีเจอร์ time series ที่จำเป็นของ pandas DataTimeIndex พร้อมแนะนำการ resampling และวิธีเปรียบเทียบ time series ต่าง ๆ โดยการ normalize จุดเริ่มต้น
บทนี้จะแสดงวิธีใช้ window functions เพื่อคำนวณเมตริก time series ทั้งในแบบ rolling window และ expanding window
บทนี้นำแนวคิดที่ผ่านมาทั้งหมดมาประยุกต์ใช้ โดยสอนวิธีสร้างดัชนีถ่วงน้ำหนักตามมูลค่า ดัชนีนี้ใช้ข้อมูล market cap จากรายชื่อในตลาดหลักทรัพย์เพื่อคำนวณน้ำหนัก ร่วมกับข้อมูลราคาหุ้นปี 2016 จากนั้นจะเปรียบเทียบผลการดำเนินงานของดัชนีกับเกณฑ์อ้างอิง เพื่อประเมินประสิทธิภาพของดัชนีที่สร้างขึ้น
แบบฝึกหัดปัจจุบัน