เปรียบเทียบประสิทธิภาพของดัชนีกับเกณฑ์อ้างอิง I
ขั้นตอนต่อไปในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของดัชนีที่สร้างขึ้นคือการเปรียบเทียบกับเกณฑ์อ้างอิง
ในวิดีโอ เราใช้ S&P 500 เป็นเกณฑ์อ้างอิง นอกจากนี้ยังสามารถใช้ Dow Jones Industrial Average ซึ่งประกอบด้วยหุ้น 30 ตัวที่มีมูลค่าตลาดสูงสุด และถือเป็นเกณฑ์อ้างอิงที่เหมาะสมสำหรับหุ้นขนาดใหญ่จากทุกภาคส่วนในทั้งสามตลาดหลักทรัพย์
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
เราได้ import pandas เป็น pd และ matplotlib.pyplot เป็น plt ให้แล้ว รวมถึงโหลดข้อมูลดัชนีและข้อมูล DJIA ไว้ในตัวแปร index และ djia ตามลำดับ โดยทั้งคู่เป็น pd.Series()
- แปลง
indexให้เป็นpd.DataFrameที่มีชื่อคอลัมน์ว่า'Index'แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับตัวแปรdata - นอร์มัลไลซ์
djiaให้เริ่มต้นที่ 100 แล้วเพิ่มเป็นคอลัมน์ใหม่ในdata - แสดงผลตอบแทนรวมของทั้ง
indexและdjiaโดยหารแถวสุดท้ายของdataด้วยแถวแรก จากนั้นลบ 1 แล้วคูณด้วย 100 - แสดงกราฟของทั้งสอง Series ใน
data
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Convert index series to dataframe here
data = ____
# Normalize djia series and add as new column to data
djia = ____
data['DJIA'] = ____
# Show total return for both index and djia
print(____)
# Plot both series