เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

อินเทอร์โพเลตอัตราส่วนหนี้/GDP และเปรียบเทียบกับอัตราการว่างงาน

เมื่อเรียนรู้วิธีอินเทอร์โพเลต time series แล้ว ลองนำทักษะนี้ไปใช้กับข้อมูลอัตราส่วนหนี้/GDP รายไตรมาส แล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์กับอัตราการว่างงานรายเดือน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

เราได้ import pandas ในชื่อ pd และ matplotlib.pyplot ในชื่อ plt ไว้ให้แล้ว

  • ใช้ pd.read_csv() เพื่อ import ไฟล์ 'debt_unemployment.csv' โดยสร้าง DateTimeIndex จากคอลัมน์ 'date' ด้วย parse_dates และ index_col แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับตัวแปร data จากนั้น print() ผล .info() ของ data
  • เรียกใช้ .interpolate() กับ data แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับ interpolated จากนั้นตรวจสอบผลลัพธ์ที่ได้
  • พล็อตกราฟ interpolated โดยให้ 'Unemployment' แสดงบนแกน secondary_y

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import & inspect data here
data = ____
print(____)

# Interpolate and inspect here
interpolated = ____
print(____)

# Plot interpolated data here
แก้ไขและรันโค้ด