สร้าง time series จากข้อมูลคุณภาพอากาศ

จากวิดีโอ คุณได้เห็นวิธีจัดการกับวันที่ที่อยู่ในรูปแบบไม่ถูกต้อง ซึ่งถูกเก็บเป็นชนิด string และแสดงเป็น dtype object ใน pandas

เราได้เตรียมชุดข้อมูลคุณภาพอากาศ (โอโซน, pm25 และคาร์บอนมอนอกไซด์ สำหรับนิวยอร์ก ปี 2000–2017) ไว้ให้ฝึกใช้ pd.to_datetime()

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การจัดการข้อมูล Time Series ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

นำเข้า pandas เป็น pd และ matplotlib.pyplot เป็น plt ไว้ให้แล้ว พร้อมกับโหลด DataFrame ข้อมูลคุณภาพอากาศลงในตัวแปร data

ตรวจสอบ data ด้วย .info()
ใช้ pd.to_datetime แปลงคอลัมน์ 'date' ให้เป็น dtype datetime64
ตั้งคอลัมน์ 'date' เป็น index
ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโดยเรียก .info() อีกครั้ง
พล็อตกราฟ data โดยใช้ subplots=True

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

data = pd.read_csv('nyc.csv')

# Inspect data
print(____)

# Convert the date column to datetime64


# Set date column as index


# Inspect data 
print(____)

# Plot data

แก้ไขและรันโค้ด