การสลับระหว่างสไตล์
การเลือกสไตล์จะมีผลต่อการแสดงผลทุกชิ้นที่สร้างขึ้นหลังจากเลือกสไตล์นั้นแล้ว
ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ลองพล็อตข้อมูลด้วยสไตล์ที่แตกต่างกันสองแบบ โดยใช้ข้อมูลสภาพอากาศชุดเดียวกับที่ใช้ในบทเรียนแรก ได้แก่ DataFrame seattle_weather และ DataFrame austin_weather ซึ่งบันทึกอุณหภูมิเฉลี่ยรายเดือน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Use the "ggplot" style and create new Figure/Axes
____
____
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-TAVG-NORMAL"])
plt.show()