เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ปรับแต่งรูปลักษณ์ของข้อมูล

เราสามารถปรับแต่งรูปลักษณ์ของข้อมูลในพล็อตได้ขณะที่เพิ่มข้อมูลลงไป โดยใช้อาร์กิวเมนต์แบบคีย์เวิร์ดในคำสั่ง plot

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะปรับแต่งรูปแบบของมาร์กเกอร์ รูปแบบเส้น (linestyle) และสีของเส้นและมาร์กเกอร์สำหรับข้อมูลของคุณ

เช่นเดิม ข้อมูลถูกเตรียมไว้ใน pandas DataFrame ที่โหลดเข้าสู่หน่วยความจำแล้ว ได้แก่ seattle_weather และ austin_weather แต่ละ DataFrame มีคอลัมน์ "MONTHS" และ "MLY-PRCP-NORMAL" ซึ่งคุณจะนำมาพล็อตเทียบกัน

นอกจากนี้ ออบเจ็กต์ Figure ชื่อ fig และออบเจ็กต์ Axes ชื่อ ax ได้ถูกสร้างไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เรียก ax.plot เพื่อพล็อต "MLY-PRCP-NORMAL" เทียบกับ "MONTHS" จากทั้งสอง DataFrame
  • ส่งอาร์กิวเมนต์ color เพื่อกำหนดสีของข้อมูล Seattle เป็นสีน้ำเงิน ('b') และข้อมูล Austin เป็นสีแดง ('r')
  • ส่งอาร์กิวเมนต์ marker เพื่อกำหนดให้ข้อมูล Seattle ใช้มาร์กเกอร์รูปวงกลม ('o') และข้อมูล Austin ใช้รูปสามเหลี่ยมชี้ลง ('v')
  • ส่งอาร์กิวเมนต์ linestyle เพื่อให้ข้อมูลของทั้งสองเมืองแสดงเป็นเส้นประ ('--')

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Plot Seattle data, setting data appearance
ax.plot(seattle_weather["MONTH"], seattle_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Plot Austin data, setting data appearance
ax.plot(austin_weather["MONTH"], austin_weather["MLY-PRCP-NORMAL"], ____)

# Call show to display the resulting plot
plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด