เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้ time index เพื่อซูมเข้าไปในข้อมูล

เมื่อข้อมูล time-series มี time index เราสามารถใช้ index นี้เป็นแกน x ในการพล็อตกราฟได้ นอกจากนี้ยังสามารถเลือกช่วงวันที่เพื่อซูมเข้าไปดูช่วงเวลาเฉพาะภายใน time-series โดยใช้ความสามารถในการ indexing ของ pandas ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้เลือกส่วนหนึ่งของชุดข้อมูล time-series แล้วพล็อตช่วงเวลานั้น

ข้อมูลที่ใช้เก็บอยู่ใน DataFrame ชื่อ climate_change ซึ่งมี time index ที่บันทึกวันที่ของการวัดค่า และมีคอลัมน์ข้อมูล 2 คอลัมน์ ได้แก่ "co2" และ "relative_temp"

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ plt.subplots เพื่อสร้าง Figure พร้อม Axes หนึ่งอัน โดยตั้งชื่อว่า fig และ ax ตามลำดับ
  • สร้างตัวแปรชื่อ seventies ที่เก็บข้อมูลทั้งหมดในช่วงระหว่าง "1970-01-01" ถึง "1979-12-31"
  • เพิ่มข้อมูลจาก seventies ลงในกราฟ โดยใช้ index ของ DataFrame เป็นค่า x และคอลัมน์ "co2" เป็นค่า y

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import matplotlib.pyplot as plt

# Use plt.subplots to create fig and ax
____

# Create variable seventies with data from "1970-01-01" to "1979-12-31"
seventies = climate_change[____]

# Add the time-series for "co2" data from seventies to the plot
____(____, ____["co2"])

# Show the figure
____
แก้ไขและรันโค้ด