พล็อตข้อมูล time-series
การพล็อตข้อมูล time-series จะใช้คำสั่ง plot ของอ็อบเจกต์ Axes โดยอาร์กิวเมนต์แรกคือค่าสำหรับแกน x และอาร์กิวเมนต์ที่สองคือค่าสำหรับแกน y
แบบฝึกหัดนี้มีข้อมูลที่จัดเก็บอยู่ใน DataFrame ชื่อ climate_change ซึ่งมี index เป็นวันที่ของการวัดค่า และมีคอลัมน์ข้อมูล 2 คอลัมน์ ได้แก่ "co2" และ "relative_temp"
ในกรณีนี้ index ของ DataFrame จะถูกใช้เป็นค่าแกน x และเราจะพล็อตค่าที่เก็บอยู่ในคอลัมน์ "relative_temp" เป็นค่าแกน y พร้อมทั้งกำหนดป้ายชื่อให้แกน x และแกน y อย่างถูกต้อง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- เพิ่มข้อมูลจาก
climate_changeลงในพล็อต: ใช้indexของ DataFrame เป็นค่าแกน x และใช้คอลัมน์"relative_temp"เป็นค่าแกน y - กำหนดป้ายชื่อแกน x เป็น
'Time' - กำหนดป้ายชื่อแกน y เป็น
'Relative temperature (Celsius)' - แสดงกราฟ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
# Add the time-series for "relative_temp" to the plot
____
# Set the x-axis label
____
# Set the y-axis label
____
# Show the figure
____