เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Scatter plot อย่างง่าย

Scatter plot เป็นเทคนิคการแสดงผลข้อมูลแบบสองตัวแปร โดยจะแสดงแต่ละแถวในข้อมูลเป็นจุด ตำแหน่งของแต่ละจุดถูกกำหนดโดยค่าของตัวแปรสองตัว ได้แก่ ตัวแปรแรกกำหนดตำแหน่งตามแกน x และตัวแปรที่สองกำหนดความสูงตามแกน y

ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้าง scatter plot จากข้อมูล climate_change ซึ่ง DataFrame นี้โหลดไว้แล้ว มีคอลัมน์ "co2" ที่บันทึกค่าคาร์บอนไดออกไซด์รายเดือน และคอลัมน์ "relative_temp" ที่บันทึกอุณหภูมิในช่วงเวลาเดียวกัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้เมธอด ax.scatter เพื่อเพิ่มข้อมูลลงในกราฟ โดยให้ "co2" อยู่บนแกน x และ "relative_temp" อยู่บนแกน y
  • ตั้งชื่อแกน x เป็น "CO2 (ppm)"
  • ตั้งชื่อแกน y เป็น "Relative temperature (C)"

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

fig, ax = plt.subplots()

# Add data: "co2" on x-axis, "relative_temp" on y-axis
____

# Set the x-axis label to "CO2 (ppm)"
____

# Set the y-axis label to "Relative temperature (C)"
____

plt.show()
แก้ไขและรันโค้ด