การพล็อตอนุกรมเวลา: รวมทุกอย่างเข้าด้วยกัน

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้พล็อตอนุกรมเวลา 2 ชุดที่มีสเกลต่างกันบน Axes เดียวกัน และใส่คำอธิบายให้กับข้อมูลจากชุดหนึ่ง

ข้อมูล CO2/อุณหภูมิถูกจัดเตรียมไว้ในรูปแบบ DataFrame ชื่อ climate_change นอกจากนี้ให้ใช้ฟังก์ชันที่เราได้กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ชื่อ plot_timeseries ซึ่งรับออบเจ็กต์ Axes (เป็นอาร์กิวเมนต์ axes) แล้วพล็อตอนุกรมเวลา (ผ่านอาร์กิวเมนต์ x และ y) พร้อมกำหนดป้ายกำกับสำหรับแกน x และแกน y รวมถึงสีของข้อมูลและป้ายกำกับแกน y:

plot_timeseries(axes, x, y, color, xlabel, ylabel)

จากนั้นใส่คำอธิบายข้อความที่จุดเวลาสำคัญในข้อมูล คือวันที่ 2015-10-06 ซึ่งเป็นครั้งแรกที่อุณหภูมิสูงขึ้นเกิน 1 องศาจากค่าเฉลี่ย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

ใช้ฟังก์ชัน plot_timeseries เพื่อพล็อตระดับ CO2 เทียบกับเวลา โดยกำหนด xlabel เป็น "Time (years)" ylabel เป็น "CO2 levels" และ color เป็น 'blue'
สร้าง ax2 ให้เป็น twin ของ Axes แรก
ใน ax2 พล็อตอุณหภูมิเทียบกับเวลา โดยกำหนด color, ylabel เป็น "Relative temp (Celsius)" และ color เป็น 'red'
ใส่คำอธิบายข้อมูลด้วยเมธอด ax2.annotate โดยวางข้อความ ">1 degree" ที่ x=pd.Timestamp('2008-10-06'), y=-0.2 พร้อมชี้ลูกศรสีเทาบางไปที่ x=pd.Timestamp('2015-10-06'), y=1

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

fig, ax = plt.subplots()

# Plot the CO2 levels time-series in blue
plot_timeseries(____, ____, ____, 'blue', ____, ____)

# Create an Axes object that shares the x-axis
ax2 = ____

# Plot the relative temperature data in red
plot_timeseries(____, ____, ____, 'red', ____, ____)

# Annotate point with relative temperature >1 degree
ax2.____(">1 degree", ____, ____, ____)

plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด