อ่านข้อมูลพร้อมดัชนีเวลา
DataFrame ของ pandas สามารถมีดัชนีที่แสดงถึงเวลาได้ ซึ่ง Matplotlib จะนำข้อมูลนี้ไปใช้ในการกำกับแกนโดยอัตโนมัติ
แบบฝึกหัดนี้จะฝึกอ่านข้อมูลจากไฟล์ climate_change.csv ซึ่งบันทึกระดับ CO2 และอุณหภูมิในวันที่ 6 ของทุกเดือนตั้งแต่ปี 1958 ถึง 2016 โดยใช้ฟังก์ชัน read_csv ของ pandas อาร์กิวเมนต์ parse_dates และ index_col จะช่วยกำหนด DateTimeIndex ให้กับข้อมูล
อย่าลืมดู Matplotlib Cheat Sheet เพื่อทบทวนแนวคิดและเมธอดสำคัญได้อย่างรวดเร็ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลด้วย Matplotlib เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- นำเข้าไลบรารี pandas ในชื่อ
pd - อ่านข้อมูลจากไฟล์ CSV ชื่อ
'climate_change.csv'โดยใช้pd.read_csv - ใช้อาร์กิวเมนต์คีย์เวิร์ด
parse_datesเพื่อแปลงคอลัมน์"date"ให้เป็นข้อมูลวันที่ - ใช้อาร์กิวเมนต์คีย์เวิร์ด
index_colเพื่อกำหนดคอลัมน์"date"เป็นดัชนี
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Import pandas as pd
____
# Read the data from file using read_csv
climate_change = pd.read_csv(____, ____, ____)