การแสดงภาพการพยากรณ์ของโมเดล Parallel Slopes
เพื่อตรวจสอบว่าการพยากรณ์จากแบบฝึกหัดที่แล้วถูกต้อง สามารถนำค่าพยากรณ์เหล่านั้นไปแสดงบนกราฟ seaborn ได้ วิธีการแสดงภาพการพยากรณ์ของ multiple regression นั้นเหมือนกับ linear regression คือวาด scatter plot พร้อม trend line แล้วเพิ่มจุดพยากรณ์เป็นอีก layer หนึ่งบนกราฟเดียวกัน อย่างที่เห็นในแบบฝึกหัดก่อนหน้า seaborn ไม่สามารถพล็อตโมเดล parallel slopes ได้โดยตรง ดังนั้นจึงต้องดึงค่าสัมประสิทธิ์ของโมเดลออกมาก่อน แล้วจึงพล็อตจุดพยากรณ์
taiwan_real_estate และ prediction_data พร้อมใช้งานแล้ว และ mdl_price_vs_both เป็นโมเดลที่ fit แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Extract the model coefficients, coeffs
coeffs = ____
# Print coeffs
print(coeffs)
# Assign each of the coeffs
____, ____, ____, ____ = ____