การแสดงผลหลายโมเดลพร้อมกัน
ในแบบฝึกหัดสองข้อที่ผ่านมา คุณสร้างโมเดลแยกตามหมวดหมู่อายุบ้านแต่ละประเภท แล้วคำนวณค่าพยากรณ์สำหรับแต่ละโมเดล ถึงเวลาแสดงผลเพื่อเปรียบเทียบกันแล้ว
เมื่อใช้ sns.lmplot() โดยกำหนดอาร์กิวเมนต์ hue เป็นตัวแปรเชิงหมวดหมู่ จะได้เส้นแนวโน้มหลายเส้น ซึ่งแต่ละเส้นมีความชันเป็นของตัวเอง ต่างจากโมเดล parallel slopes ในบทที่ 1 ที่ทุกโมเดลมีความชันเหมือนกัน
taiwan_real_estate พร้อมใช้งานแล้ว และ prediction_data ถูกโหลดเป็น DataFrame ที่รวมข้อมูลอายุบ้านทุกประเภทเข้าด้วยกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot the trend lines of price_twd_msq vs. n_convenience for each house age category
____(x=____,
y=____,
data=____,
hue=____,
ci=____,
legend_out=False)
plt.show()