การสร้างโมเดลด้วยตัวแปรอธิบายเชิงตัวเลขสองตัว
ได้เรียนรู้วิธีสร้างโมเดลและทำการพยากรณ์ด้วยตัวแปรอธิบายเชิงตัวเลขและเชิงหมวดหมู่ไปแล้ว โค้ดสำหรับการสร้างโมเดลและพยากรณ์ด้วยตัวแปรอธิบายเชิงตัวเลขสองตัวนั้นเหมือนกัน ต่างกันเพียงเล็กน้อยในวิธีระบุตัวแปรอธิบายสำหรับการพยากรณ์
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์ราคาบ้านโดยใช้จำนวนร้านสะดวกซื้อในบริเวณใกล้เคียงและค่ารากที่สองของระยะทางไปยังสถานี MRT ที่ใกล้ที่สุด
taiwan_real_estate พร้อมใช้งานพร้อมกับตัวแปรที่แปลงค่าแล้ว sqrt_dist_to_mrt_m และโหลด itertools.product ไว้แล้วเช่นกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Fit linear regression of price vs. no. of conv. stores and sqrt dist. to nearest MRT, no interaction
mdl_price_vs_conv_dist = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_conv_dist.params)