การคำนวณค่าพยากรณ์ด้วยตนเองเมื่อมี Interaction
เพื่อให้เข้าใจการทำงานของ .predict() อย่างถ่องแท้ ถึงเวลาคำนวณค่าพยากรณ์ด้วยตนเองอีกครั้ง โมเดลนี้มีเส้นตรงแยกกันสามเส้น โดยแต่ละเส้นคำนวณค่าพยากรณ์จากจุดตัดแกน (intercept) บวกกับค่าความชัน (slope) คูณกับค่าตัวแปรอธิบายที่เป็นตัวเลข ส่วนที่ต้องระวังคือการเลือก intercept และ slope ที่ถูกต้องสำหรับแต่ละกรณี
mdl_price_vs_both_inter และ explanatory_data พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Get the coefficients from mdl_price_vs_both_inter
coeffs = ____
# Assign each of the elements of coeffs
____