or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ต่อยอดทักษะ linear regression สู่ parallel slopes regression ซึ่งใช้ตัวแปรอธิบายแบบตัวเลขหนึ่งตัวและแบบกลุ่มหนึ่งตัว นี่คือก้าวแรกสู่การเรียนรู้ multiple linear regression อย่างเต็มรูปแบบ
สำรวจผลของ interaction ระหว่างตัวแปรอธิบาย การพิจารณา interaction ช่วยให้โมเดลสมจริงยิ่งขึ้นและมีความแม่นยำในการพยากรณ์ที่ดีขึ้น นอกจากนี้ยังจะได้รับมือกับ Simpson's Paradox ซึ่งเป็นผลลัพธ์ที่ดูขัดสัญชาตญาณและเกิดขึ้นเมื่อมีตัวแปรอธิบายหลายตัว
เรียนรู้ว่าการสร้างโมเดลและ linear regression ช่วยให้ทำงานกับตัวแปรอธิบายมากกว่าสองตัวได้อย่างสะดวก เมื่อเชี่ยวชาญการ fit โมเดล linear regression แล้ว จะได้ลองพัฒนาอัลกอริทึม linear regression ของตัวเองด้วย
ต่อยอดทักษะ logistic regression สู่การใช้งานกับตัวแปรอธิบายหลายตัว พร้อมเรียนรู้เกี่ยวกับการแจกแจงแบบ logistic ซึ่งเป็นรากฐานของ regression รูปแบบนี้ ก่อนจะได้พัฒนาอัลกอริทึม logistic regression ของตัวเองในขั้นตอนสุดท้าย
แบบฝึกหัดปัจจุบัน