เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Sum of squares

ในการเลือกเส้นที่ "ดีที่สุด" สำหรับการ fit ข้อมูล โมเดล regression จำเป็นต้องปรับเมตริกบางอย่างให้เหมาะสมที่สุด สำหรับ linear regression เมตริกนี้เรียกว่า sum of squares

ในแดชบอร์ด ลองกำหนดค่า intercept และ slope ต่าง ๆ ดู ในกราฟ เส้นทึบสีดำคือเส้นที่มีค่า intercept และ slope ที่กำหนด ส่วนเส้นประสีน้ำเงินคือเส้นที่ได้จากการคำนวณ linear regression บนชุดข้อมูล

Linear regression พยายามปรับเมตริก sum of squares อย่างไร?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด