Sum of squares
ในการเลือกเส้นที่ "ดีที่สุด" สำหรับการ fit ข้อมูล โมเดล regression จำเป็นต้องปรับเมตริกบางอย่างให้เหมาะสมที่สุด สำหรับ linear regression เมตริกนี้เรียกว่า sum of squares
ในแดชบอร์ด ลองกำหนดค่า intercept และ slope ต่าง ๆ ดู ในกราฟ เส้นทึบสีดำคือเส้นที่มีค่า intercept และ slope ที่กำหนด ส่วนเส้นประสีน้ำเงินคือเส้นที่ได้จากการคำนวณ linear regression บนชุดข้อมูล
Linear regression พยายามปรับเมตริก sum of squares อย่างไร?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด