การสร้างโมเดลสำหรับการประมูลบน eBay
บางครั้งการสร้างโมเดลจากชุดข้อมูลทั้งหมดอาจแสดงแนวโน้มที่ขัดแย้งกับโมเดลที่สร้างจากแต่ละส่วนของชุดข้อมูลนั้น ปรากฏการณ์นี้เรียกว่า Simpson's Paradox ในกรณีที่ชัดเจนที่สุด อาจเห็นความชันเป็นบวกในชุดข้อมูลรวม แต่กลับเป็นลบในทุกกลุ่มย่อย (หรือในทางกลับกัน)
ในแบบฝึกหัดต่อไปนี้ จะได้ศึกษาการประมูลบน eBay สำหรับ Palm Pilot M515 PDA
| ตัวแปร | ความหมาย |
|---|---|
price |
ราคาขายสุดท้าย (USD) |
openbid |
ราคาเริ่มต้นการประมูล (USD) |
auction_type |
ระยะเวลาของการประมูล |
auctions พร้อมใช้งานในรูปแบบ pandas DataFrame
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Regression ระดับกลางด้วย statsmodels ใน Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Take a glimpse at the dataset
print(auctions.info())
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid = ____
# See the result
print(mdl_price_vs_openbid.params)