พล็อตฮิสโตแกรม
ฟังก์ชัน displot() จะสร้างฮิสโตแกรมเป็นค่าเริ่มต้น
นอกจากนี้ displot() ยังสามารถสร้างกราฟ KDE หรือ rug plot ซึ่งเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการสำรวจข้อมูล
Seaborn ยังรองรับการรวมกราฟเหล่านี้เข้าด้วยกัน เพื่อให้วิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีความหมายยิ่งขึ้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้าง
displotสำหรับข้อมูล - ระบุจำนวน bins ในฮิสโตแกรมเป็น 20 อย่างชัดเจน
- แสดงกราฟด้วย
plt.show()
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a displot
sns.displot(df['Award_Amount'],
bins=____)
# Display the plot
plt.show()