การสร้าง PairGrid
เมื่อสำรวจชุดข้อมูล งานแรกๆ ที่ควรทำคือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรแต่ละคู่ ซึ่งมักเป็นจุดเริ่มต้นก่อนจะเจาะลึกในขั้นถัดไป
Seaborn รองรับการวิเคราะห์แบบคู่ผ่าน PairGrid ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะใช้ข้อมูลเบี้ยประกันรถยนต์ที่เคยวิเคราะห์ในบทที่ 1 โดยข้อมูลทั้งหมดอยู่ในตัวแปร df
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create a PairGrid with a scatter plot for fatal_collisions and premiums
g = sns.___(df, ___=["fatal_collisions", "premiums"])
g2 = g.___(sns.scatterplot)
plt.show()
plt.clf()