pairplot เพิ่มเติม
แบบฝึกหัดนี้จะแสดงตัวอย่างเพิ่มเติมของการปรับแต่ง pairplot() เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลอย่างรวดเร็วและระบุพื้นที่ที่น่าสนใจสำหรับการวิเคราะห์เชิงลึกต่อไป
การปรับแต่งที่มีประโยชน์อย่างหนึ่งคือการกำหนด x_vars และ y_vars อย่างชัดเจน แทนที่จะแสดงความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทุกคู่ ความสามารถนี้ช่วยให้เลือกดูเฉพาะความสัมพันธ์ที่สนใจได้
เราได้เรียนรู้การใช้ kind เพื่อควบคุมประเภทของกราฟแล้ว นอกจากนี้ยังสามารถใช้ diag_kind เพื่อควบคุมประเภทของกราฟบนแนวทแยงได้อีกด้วย ในตัวอย่างสุดท้าย เราจะใช้กราฟ regression และ kde ใน pairplot
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Build a pairplot with different x and y variables
sns.___(data=df,
___=["fatal_collisions_speeding", "fatal_collisions_alc"],
___=['premiums', 'insurance_losses'],
kind='scatter',
hue='Region',
___='husl')
plt.show()
plt.clf()