การกำหนดสไตล์เริ่มต้น
ในแบบฝึกหัดชุดนี้ เราจะใช้ข้อมูลค่าเช่าตลาดยุติธรรม (fair market rent) ที่คำนวณโดยกระทรวงการเคหะและพัฒนาเมืองของสหรัฐฯ ข้อมูลนี้ใช้กำหนดแนวทางสำหรับโปรแกรมของรัฐบาลกลางหลายโครงการ โดยค่าเช่าจริงมีความแตกต่างกันอย่างมากทั่วสหรัฐฯ เราจะใช้ข้อมูลนี้เพื่อฝึกปรับแต่งกราฟใน Seaborn
ได้ import seaborn, pandas และ matplotlib ทั้งหมดไว้ให้แล้ว
ข้อมูลถูกเก็บไว้ใน DataFrame ชื่อ df ของ pandas
อนึ่ง หากยังไม่ได้ดาวน์โหลด ลองดู Seaborn Cheat Sheet ได้เลย ภายในมีภาพรวมของแนวคิด ฟังก์ชัน และเมธอดที่สำคัญที่สุด ซึ่งอาจเป็นประโยชน์เมื่อต้องการทบทวนอย่างรวดเร็ว!
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
คำแนะนำการฝึกหัด
- สร้างฮิสโตแกรมด้วย
pandasโดยยังไม่ต้องปรับสไตล์ - กำหนดสไตล์เริ่มต้นของ Seaborn
- สร้างฮิสโตแกรมด้วย
pandasอีกครั้งจากคอลัมน์fmr_2ซึ่งแสดงค่าเช่าตลาดยุติธรรมสำหรับอพาร์ตเมนต์แบบ 2 ห้องนอน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()