เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การอ่านไฟล์ CSV

ก่อนจะวิเคราะห์ข้อมูล ต้องนำข้อมูลเข้าสู่ DataFrame ของ pandas เสียก่อน ในแบบฝึกหัดนี้ จะใช้ข้อมูลจากโครงการ US School Improvement Grants ในปี 2010 ซึ่งเป็นโครงการที่มอบเงินเกือบ 4 พันล้านดอลลาร์ให้แก่โรงเรียนต่างๆ เพื่อปรับปรุงและพัฒนาโปรแกรมการศึกษา

ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ข้อมูลส่วนใหญ่คือการ import pandas และ seaborn แล้วอ่านไฟล์ข้อมูลเพื่อนำไปวิเคราะห์ต่อไป

คอร์สนี้มีแนวคิดใหม่หลายอย่าง หากต้องการทบทวนอย่างรวดเร็ว สามารถดาวน์โหลด Seaborn Cheat Sheet เก็บไว้ใช้งานได้เลย!

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import pandas และ seaborn โดยใช้ชื่อย่อมาตรฐาน
  • พาธของไฟล์ CSV ถูกเก็บไว้ในตัวแปร grant_file
  • ใช้ pandas อ่านไฟล์ดังกล่าว
  • เก็บ DataFrame ที่ได้ไว้ในตัวแปร df

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# import all modules
import pandas as ____
import seaborn as ____
import matplotlib.pyplot as plt

# Read in the DataFrame
df = pd.____(grant_file)
แก้ไขและรันโค้ด