พารามิเตอร์ของ Regression Plot
Regression plot ของ Seaborn รองรับพารามิเตอร์หลายตัวที่ช่วยปรับแต่งกราฟและดึงข้อมูลเชิงลึกออกมาได้มากขึ้น
ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะดูความสัมพันธ์ระหว่างค่าเล่าเรียนและสัดส่วนนักศึกษาที่ได้รับทุน Pell
ทุน Pell เป็นทุนที่อิงตามความต้องการทางการเงินของนักศึกษา และได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ ในชุดข้อมูลนี้
แต่ละมหาวิทยาลัยจะมีสัดส่วนนักศึกษาที่ได้รับทุนดังกล่าวแตกต่างกันไป เนื่องจากข้อมูลนี้เป็นค่าต่อเนื่อง
การใช้ x_bins จึงเป็นประโยชน์ในการแบ่งค่าเปอร์เซ็นต์ออกเป็นหมวดหมู่ เพื่อให้สรุปและทำความเข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Plot a regression plot of Tuition and the Percentage of Pell Grants
sns.regplot(data=df,
y='Tuition',
x='____')
plt.show()
plt.clf()