การปรับแต่ง Heatmap

Seaborn รองรับการปรับแต่งเพิ่มเติมหลายรูปแบบเพื่อให้ heatmap ดูดียิ่งขึ้น ในแบบฝึกหัดนี้ เราจะใช้ข้อมูล Daily Show ที่เก็บอยู่ในตัวแปร df ต่อไป พร้อมกับปรับแต่งผลลัพธ์ที่แสดงออกมา

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การสร้างภาพข้อมูลระดับกลางด้วย Seaborn

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้างตาราง crosstab จากคอลัมน์ Group และ YEAR
สร้าง heatmap จากข้อมูลโดยใช้ palette BuGn
ปิดใช้งาน cbar และเพิ่มค่า linewidth เป็น 0.3

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()

แก้ไขและรันโค้ด