พื้นฐาน Goodness of Fit

โมเดลสามารถอธิบายข้อมูลได้ดีเพียงใด? หรือพูดอีกอย่างคือ "ความพอดีของโมเดล" (goodness of fit) เป็นอย่างไร?

"Goodness of fit" คือการวัดว่าโมเดลสอดคล้องกับข้อมูลที่สังเกตได้ดีเพียงใด โดยทั่วไปจะสรุปความแตกต่างระหว่างค่าที่สังเกตได้จริงกับค่าที่โมเดลประมาณไว้ ตัวชี้วัดที่ใช้บ่อย ได้แก่ maximum likelihood และ information criteria

ข้อใดต่อไปนี้ ไม่ถูกต้อง?