การคำนวณความแตกต่างของ posterior
ค่า proportion_clicks แบบ posterior ของโฆษณาวิดีโอและโฆษณาข้อความได้ถูกรวมไว้ใน data frame ชื่อ posterior แล้ว สาเหตุที่ใช้ [1:4000] เป็นเพราะค่า proportion_clicks เหล่านี้อาจมีความยาวไม่เท่ากัน ซึ่งจำเป็นต้องให้เท่ากันเมื่อนำมาใส่ใน data frame
ถึงเวลาคำนวณการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบ posterior ว่าความแตกต่างของสัดส่วนการคลิกระหว่างโฆษณาวิดีโอและโฆษณาข้อความอาจเป็นเท่าใด
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
posterior <- data.frame(
video_prop = posterior_video$proportion_clicks[1:4000],
text_prop = posterior_text$proportion_click[1:4000])
# Calculate the posterior difference: video_prop - text_prop
# Visualize prop_diff