BEST มีความทนทานต่อค่าผิดปกติ
โมเดล Bayesian ที่อยู่เบื้องหลัง BEST สมมติว่าโมเดลที่สร้างข้อมูลเป็น t-distribution ซึ่งเป็นการกระจายที่ยืดหยุ่นกว่า normal distribution เนื่องจากยอมรับว่าข้อมูลบางจุดอาจเป็นค่าผิดปกติ (outlier) ได้ในระดับหนึ่ง ด้วยเหตุนี้ การประมาณค่าความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของ BEST จึง ทนทาน ต่อค่าผิดปกติในข้อมูล
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# The IQ of zombies given a regular diet and a brain based diet.
iq_brains <- c(44, 52, 42, 66, 53, 42, 55, 57, 56, 51)
iq_regular <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
# Modify the data above and calculate the difference in means