เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สิ่งที่ไม่รู้และยอดขายไอศกรีม

การอนุมานแบบ Bayesian คือวิธีการหาค่าที่ไม่รู้หรือสังเกตไม่ได้โดยตรง โดยอาศัยข้อเท็จจริงที่มีอยู่ ในกรณีของเครื่อง Enigma Alan Turing ต้องการหาการตั้งค่าลับของล้อเข้ารหัส และในท้ายที่สุดก็สามารถถอดความหมายของข้อความที่เข้ารหัสได้

ในการวิเคราะห์ข้อมูล เราก็สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับค่าที่ยังไม่รู้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราสนใจศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายไอศกรีมรายวันกับอุณหภูมิ และตัดสินใจใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น (linear regression) เพื่อตรวจสอบ

  • ในกรณีนี้ ค่าใดต่อไปนี้ที่ถือได้ว่าเป็น "สิ่งที่ไม่รู้"?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด