สิ่งที่ไม่รู้และยอดขายไอศกรีม
การอนุมานแบบ Bayesian คือวิธีการหาค่าที่ไม่รู้หรือสังเกตไม่ได้โดยตรง โดยอาศัยข้อเท็จจริงที่มีอยู่ ในกรณีของเครื่อง Enigma Alan Turing ต้องการหาการตั้งค่าลับของล้อเข้ารหัส และในท้ายที่สุดก็สามารถถอดความหมายของข้อความที่เข้ารหัสได้
ในการวิเคราะห์ข้อมูล เราก็สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับค่าที่ยังไม่รู้เช่นกัน ตัวอย่างเช่น สมมติว่าเราสนใจศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างยอดขายไอศกรีมรายวันกับอุณหภูมิ และตัดสินใจใช้การวิเคราะห์ถดถอยเชิงเส้น (linear regression) เพื่อตรวจสอบ
- ในกรณีนี้ ค่าใดต่อไปนี้ที่ถือได้ว่าเป็น "สิ่งที่ไม่รู้"?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด