การกำหนดเงื่อนไขบนข้อมูล (อีกครั้ง)
กลับมาที่ตัวอย่างเว็บไซต์ซอมบี้ที่เคยทดสอบโฆษณาแบบข้อความกัน จากการแสดงโฆษณา 100 ครั้ง มีผู้คลิกและเข้าชมเว็บไซต์ 6 ใน 100 ครั้ง
ทางขวามือคือโค้ดที่พัฒนาไว้จากแบบฝึกหัดก่อนหน้า pars คือการแจกแจงร่วม (joint distribution) ของทุกชุดค่าผสมระหว่าง proportion_clicks และ n_visitors
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- กำหนดเงื่อนไขบนข้อมูล โดยเก็บเฉพาะแถวใน
parsที่n_visitors == 6 - Normalize
pars$probabilityอีกครั้ง เพื่อให้ผลรวมเท่ากับ1.0 - พล็อต posterior
pars$probabilityโดยใช้plot(x = , y = , type = "h")โดยให้pars$proportion_clicksอยู่บนแกน x และpars$probabilityอยู่บนแกน y
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
n_ads_shown <- 100
proportion_clicks <- seq(0, 1, by = 0.01)
n_visitors <- seq(0, 100, by = 1)
pars <- expand.grid(proportion_clicks = proportion_clicks,
n_visitors = n_visitors)
pars$prior <- dunif(pars$proportion_clicks, min = 0, max = 0.2)
pars$likelihood <- dbinom(pars$n_visitors,
size = n_ads_shown, prob = pars$proportion_clicks)
pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
# Condition on the data
pars <- ___
# Normalize again
pars$probability <- ___
# Plot the posterior pars$probability
plot(___)