ยาซอมบี้กับ prop_model
หากเราสนใจสัดส่วนที่แท้จริงของหัวจากการโยนเหรียญ prop_model อาจไม่ค่อยมีประโยชน์นัก เนื่องจากโมเดลนี้ถือว่าสัดส่วนความสำเร็จที่เป็นไปได้ทุกค่ามีความน่าจะเป็นเท่ากันก่อนที่จะเห็นข้อมูล จึงต้องใช้การโยนเหรียญจำนวนมากกว่าที่ prop_model จะสรุปได้ว่าเหรียญมีความสมดุล โมเดลนี้เหมาะสมกว่าในสถานการณ์ที่เราแทบไม่มีความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับสัดส่วนความสำเร็จที่แท้จริง
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Update the data and rerun prop_model
data = c(1, 0, 0, 1)
prop_model(data)