เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ปรับโมเดลให้ใช้ informative prior

โค้ดที่แสดงอยู่นี้คือโมเดลเดิมที่สร้างขึ้นตั้งแต่ต้นในบทที่ 2

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ Bayesian ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ปรับโมเดลนี้ให้ใช้ informative prior ตัวใหม่สำหรับ proportion_clicks ที่เพิ่งเลือกไว้:
rbeta(n_draws, shape1 = 5, shape2 = 95)

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

n_draws <- 100000
n_ads_shown <- 100

# Change the prior on proportion_clicks
proportion_clicks <- 
  runif(n_draws, min = 0.0, max = 0.2)
n_visitors <- 
  rbinom(n_draws, size = n_ads_shown, 
         prob = proportion_clicks)
prior <- 
  data.frame(proportion_clicks, n_visitors)
posterior <- 
  prior[prior$n_visitors == 13, ]

# This plots the prior and the posterior in the same plot
par(mfcol = c(2, 1))
hist(prior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
hist(posterior$proportion_clicks, 
     xlim = c(0, 0.25))
แก้ไขและรันโค้ด